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AI作為最具顛覆性和變革性的技術(shù),在滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面

關(guān)鍵詞:AI

AI作為最具顛覆性和變革性的技術(shù),正不斷滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面,并引發(fā)巨頭、創(chuàng)業(yè)者和資本的普遍關(guān)注。   
4月8日,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO、人工智能工程院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)在由創(chuàng)新工場(chǎng)主辦的DeeCamp 2019人工智能訓(xùn)練營(yíng)啟動(dòng)儀式上表示,今天AI已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用時(shí)代,偏重科研發(fā)現(xiàn)的“AI黑科技”已不再是AI創(chuàng)業(yè)的主旋律,“AI賦能行業(yè)”的應(yīng)用模式在未來(lái)將迎來(lái)高速成長(zhǎng)。   
《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到,李開(kāi)復(fù)現(xiàn)場(chǎng)提供的普華永道研究數(shù)據(jù)顯示,AI將在2030年以后給世界帶來(lái)大概100萬(wàn)億人民幣的凈增全球GDP,這相當(dāng)于2017年中國(guó)加上印度的GDP總和,所以AI是一個(gè)巨大的增量。   
“那么11年能造出這么大的價(jià)值嗎?”李開(kāi)復(fù)表示,“我們現(xiàn)在看到大部分是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,看到很多希望能夠顛覆行業(yè)的,也看到了今天因?yàn)橛腥斯ぶ悄埽覀兊纳钭兊酶憷N磥?lái)可以看到,如果說(shuō)是100萬(wàn)億價(jià)值產(chǎn)生,不難想象,如果這些領(lǐng)域都被AI賦能,增值了,或者顛覆了,它帶來(lái)的肯定至少是100萬(wàn)億以上的價(jià)值。”   
在李開(kāi)復(fù)看來(lái),AI的發(fā)展軌跡將和互聯(lián)網(wǎng)一致,剛開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)公司出來(lái)的時(shí)候,大家都覺(jué)得很玄,懂互聯(lián)網(wǎng)的非常難,慢慢的互聯(lián)網(wǎng)大家能夠接觸,有網(wǎng)站,搜索引擎,慢慢的傳統(tǒng)公司開(kāi)始用互聯(lián)網(wǎng),最后互聯(lián)網(wǎng)無(wú)所不在,AI也會(huì)走同樣的道路,AI跟互聯(lián)網(wǎng)是兩個(gè)同樣偉大的技術(shù)。   
值得注意的是,近年來(lái),華人在AI領(lǐng)域取得巨大學(xué)術(shù)進(jìn)展,3月13日,艾倫人工智能研究所發(fā)布報(bào)告指出,“中國(guó)在已發(fā)表AI論文領(lǐng)域的表現(xiàn)已超過(guò)美國(guó)”,中國(guó)有望分別于今年在引用率前50%的AI論文領(lǐng)域、明年在引用率前10%的AI論文領(lǐng)域,以及2025年在引用率前1%的AI論文領(lǐng)域全面超過(guò)美國(guó)。   
但是即便如此,人工智能在中國(guó)依然面臨巨大的人才缺口和人才機(jī)構(gòu)失衡危機(jī)。根據(jù)騰訊研究院的全球人工智能人才白皮書(shū)顯示,2017年,全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布報(bào)告》顯示:2017年全球AI人才儲(chǔ)備,中國(guó)只有5%左右。而在已有的AI人才里,學(xué)術(shù)人才和產(chǎn)品研發(fā)人才比例嚴(yán)重倒掛,懂技術(shù)又懂商業(yè)化邏輯的人才,更是少之又少。   
李開(kāi)復(fù)坦言,目前中國(guó)“AI賦能行業(yè)”的研發(fā)與應(yīng)用場(chǎng)景面臨嚴(yán)峻的人才瓶頸,大批從校園和研究機(jī)構(gòu)走出來(lái)的AI研發(fā)者急需在行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中歷練、升級(jí)。同時(shí)他表示,在和很多企業(yè)接觸時(shí)發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在還是有很多企業(yè)找不到足夠的AI工程師,無(wú)數(shù)公司都需要AI工程師。   
對(duì)次,李開(kāi)復(fù)認(rèn)為,基礎(chǔ)研究固然重要,但是使用好目前已有的AI技術(shù),就已經(jīng)能夠?qū)Ξ?dāng)下社會(huì)創(chuàng)造出巨大價(jià)值。未來(lái),核心科技的突破仍依賴(lài)于學(xué)術(shù)界的努力,但工業(yè)界同樣可以大力推動(dòng)AI技術(shù)與行業(yè)知識(shí)的結(jié)合,創(chuàng)造AI技術(shù)在商業(yè)落地方面的巨大機(jī)會(huì)。

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