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Chiplet和Tier-1 IC品牌商賦能AIoT時代

AIoT 是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合

 

 

 

AIoT可以看成是物聯(lián)網(wǎng)的下一個階段——從簡單的物物相連,到AI加持的智能設(shè)備萬物互聯(lián)。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合是大勢所趨,因?yàn)樗鼈儎偤没パa(bǔ),AI(無論Cloud還是Edge側(cè))需要物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法,物聯(lián)網(wǎng)也需要AI算法建立的模型來作出決策。

 

 

 

近幾年,各種智能硬件層出不窮,我自己就是一名發(fā)燒友,Google Glass, HTC Vive, HoloLens, MagicLeap等各種AR/VR, 無人機(jī),智能電視,智能門鎖,智能燈,掃地機(jī)器人等等,市面上能買到的智能硬件,大部分我都會買來試一試。那么,這些智能設(shè)備的用戶體驗(yàn)到底如何呢?

 

 

 

 

 

 

 

盡管DIY的智能家居系統(tǒng)對我這個科工男來說還不錯,朝我理想中的未來生活方式又邁了一步,但這個系統(tǒng)只對我特別友好,對于父母一代人來說,似乎就不那么智能也不那么方便了,Wi-Fi信號問題,電源中斷,操作系統(tǒng)更新,電池耗盡……一個微小的干擾可能會破壞整個系統(tǒng)。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)問題或者需要改變設(shè)置的時候,家里人覺得找我,比鼓搗設(shè)備或者App要來得方便,于是我就變成了一個人肉中央遙控器:-)

 

 

 

今天的IoT還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上成熟,對于大部分用戶來講還是太復(fù)雜,如果終端設(shè)備還需要人工干預(yù),連接,登錄,配置,那還真的是不夠智能,也很難大規(guī)模地商業(yè)化落地。正因如此才有人說,目前所有的芯片都應(yīng)該被重做一遍以支持AI功能。

 

 

 

今天的人工智能真的智能嗎?

 

 

 

 

 

 

 

我們可以隨機(jī)做個測試,拿出你的智能手機(jī),對語音助理說:推薦餐廳,不要中餐,看看反饋的效果令你滿意嗎?即使是這樣簡單的一個對話場景,今天的語音助理也搞不定,未來兩年內(nèi),我們很有可能仍將面臨如此尷尬的情況。

 

 

 

為什么人類已經(jīng)能夠可以設(shè)計(jì)出像IBM Watson,Google AlphaGo這樣強(qiáng)大的AI,卻無法實(shí)現(xiàn)一個簡單的聊天機(jī)器人呢?在去年的Google I/O開發(fā)者大會上,新一代谷歌助手采用Google Duplex技術(shù)已經(jīng)可以像人類一樣打電話,令人驚嘆;但為啥一到手機(jī)上就貨不對板了呢?

 

 

 

今天人工智能的硬件性能、成本和功耗,離日常使用還存在很大差距。AlphaGo的硬件成本和功耗都非常昂貴,在它和圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石的著名對決中,花費(fèi)了約2萬美元的電費(fèi)。回到語音助理訂餐的問題上,你愿意為餐館推薦支付多少錢?

 

 

 

生物大腦vs超級計(jì)算機(jī)芯片

 

 

 

《深度學(xué)習(xí)》這本書的作者謝諾夫斯基,上世紀(jì)80年代就在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算, 1989年,謝諾夫斯基到麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室訪問。氣氛不算融洽,那里的人都質(zhì)疑他的方法。午餐之前,謝諾夫斯基有五分鐘的時間,給所有人介紹一下他講座的主題。謝諾夫斯基臨場發(fā)揮,以食物上的一只蒼蠅為題,說了幾句話。謝諾夫斯基說,你看這只蒼蠅的大腦只有10萬個神經(jīng)元,能耗那么低,但是它能看、能飛、能尋找食物,還能繁殖。MIT有臺價值一億美元的超級計(jì)算機(jī),消耗極大的能量,有龐大的體積,可是它的功能為什么還不如一只蒼蠅?

 

 

 

在場的教授都未能回答好這個問題,倒是一個研究生給出了正確答案。他說這是因?yàn)樯锏拇竽X是高度專業(yè)化的,進(jìn)化使得它只具備這些特定的功能,而我們的計(jì)算機(jī)都是通用的,你可以對它進(jìn)行各種編程,它理論上可以干任何事情,問題的癥結(jié)也正在于此,因?yàn)閷I(yè)化和通用化的結(jié)構(gòu)不同,1百萬神經(jīng)元的昆蟲專用大腦可以超過80億個晶體管的通用芯片。

 

 

 

AIoT實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化的前提,就是芯片要以相當(dāng)?shù)偷某杀竞凸模瑢?shí)現(xiàn)足夠強(qiáng)大的性能,摩爾定律過去50年的發(fā)展,CPU的性能有了超過40萬倍的提升,讓AI實(shí)現(xiàn)有曙光,又遠(yuǎn)不能滿足AI落地的性能、成本、功耗需求。

 

 

 

用專用ASIC(Domain Specific, Dedicated ASIC)來榨出極致性能

 

 

 

 

 

我們知道,在性能-靈活度的折中上,像CPU這樣的通用處理器享有最大的可編程性和靈活度,但同等功能性能下,功耗最大; ASIC(Application Specific Integrated Circuit 專用集成電路)等于將使用場景固化,靈活度最小,但效率更優(yōu)。

 

 

 

今天的大多數(shù)芯片,即使是許多所謂的ASIC,本質(zhì)上仍然是多用途的。我們常常直接使用商業(yè)化IP和晶圓代工廠的標(biāo)準(zhǔn)單元庫,嘗試在一款芯片中盡可能多地組合功能,通過一次流片覆蓋更多市場,快速上市。但所有這些捷徑,都以降低芯片性能為代價。

 

 

 

如果我們把ASIC設(shè)計(jì)推向單一化的極致(Domain Specific, Dedicated ASIC),結(jié)果令人震驚。以加密貨幣挖礦計(jì)算為例,Benchmark的結(jié)果顯示,同樣成本下的專用ASIC效率,可以達(dá)到CPU的數(shù)十萬倍。這些設(shè)計(jì)者們采用全定制基本單元庫,手工來優(yōu)化布局布線,挑戰(zhàn)晶圓代工廠DRC的極限,用設(shè)計(jì)SRAM基本單元的方式設(shè)計(jì)芯片,任何能夠優(yōu)化的地方,他們都會大膽一試。有人說這是一種設(shè)計(jì)方法的倒退,浪費(fèi)了大量的時間去做無意義的工作,但是礦機(jī)ASIC確實(shí)取得了驚人的性能。

 

 

 

過去大量的應(yīng)用都可以用通用計(jì)算來解決,但是在AIoT的未來,硬件性能沒有冗余,并且長期存在瓶頸,加密貨幣的案例給了我們一些啟示,我們將一定需要ASIC,來釋放出極致的性能。

 

 

 

每個物聯(lián)網(wǎng)細(xì)分市場都用得起ASIC嗎?

 

 

 

雖然明確ASIC在性能方面的優(yōu)越性,但半導(dǎo)體行業(yè)從來都要算一筆經(jīng)濟(jì)賬,碎片化的物聯(lián)網(wǎng)市場,能夠負(fù)擔(dān)得起ASIC的投入嗎?

 

 

過去,設(shè)計(jì)一款28納米芯片的研發(fā)成本約為5000萬美元,7納米的研發(fā)成本上漲到3億美元,而預(yù)測3納米的芯片研發(fā)成本將達(dá)到難以置信的15億美元之多。已經(jīng)很少有芯片設(shè)計(jì)公司,能夠承受得起這么昂貴的前期投入了。先進(jìn)工藝制程的芯片研發(fā)成本不斷攀升,大公司要看到10億美金,100億以上銷售預(yù)期的市場才會進(jìn)入,AIoT的早期無法一夜之間提供這樣的市場機(jī)會。

 

 

 

 

 

 

 

另一方面,盡管AIoT市場總量巨大,但每個細(xì)分市場都過于分散,單品的需求量不大,為其投入一顆ASIC的經(jīng)濟(jì)回報,甚至很難收回其NRE成本。“物聯(lián)網(wǎng)”這個詞非常具有誤導(dǎo)性,它將成千上萬的碎片組合成一個單詞,一個集合的概念。總量看起來是個巨大金礦,實(shí)際上是個高度碎片化而且貧瘠的領(lǐng)域。但是如果沒有ASIC來提高性能和用戶體驗(yàn),這一個個細(xì)分市場又很難成長到上億量級的出貨。

 

 

 

專業(yè)化、多品類、小批量的芯片,要求上市時間更短,性能更高,還需要成本更低,多、快、好、省,簡直就是Mission Impossible,我們?nèi)绾尾拍芡瓿蛇@一不可能的任務(wù)?

 

 

 

摩爾定律暗藏伏線 – 異構(gòu)集成Heterogeneous Integration

 

 

 

 

 

 

當(dāng)1965年,戈登摩爾發(fā)表他那篇充滿傳奇色彩的論文 – Cramming More Components onto Integrated Circuits,他不僅提出了后來被稱為“摩爾定律”而為人們所熟知的經(jīng)典預(yù)言;同時,他也給我們留下了一條線索,如何用較小的組件,快速經(jīng)濟(jì)地構(gòu)建一個大型的系統(tǒng),那就是Heterogeneous Integration(異構(gòu)異質(zhì)集成)。

 

 

 

戈登 摩爾在論文中寫道:It may prove to be more economical to build large systems out of smaller functions, which are separately packaged and interconnected.

 

 

 

對于極度追求性能卻又碎片化的AIoT市場而言,異構(gòu)集成可能是一條很好的出路。

 

 

 

Chiplet:類似樂高積木的“裸片IP”復(fù)用

 

 

 

 

 

 

最近,Chiplet這個概念熱了起來。簡單來說,Chiplet技術(shù)就是像搭樂高積木一樣,把一些預(yù)先生產(chǎn)好的實(shí)現(xiàn)特定功能的芯片裸片(die),通過先進(jìn)的封裝技術(shù)(比如3D, 2.5D)集成在一起形成一個系統(tǒng)芯片。而這些預(yù)生產(chǎn)裸片就是Chiplet。從這個意義上來說,Chiplet是一種新的“裸片IP”復(fù)用。

 

 

 

像樂高積木一樣,把不同模塊組合在一起的想法,已經(jīng)被半導(dǎo)體行業(yè)討論了近十年,但真正進(jìn)行商業(yè)化探索,還是在近幾年,晶體管的尺寸越來越接近技術(shù)極限,按照摩爾定律進(jìn)一步縮減晶體管特征尺寸的難度越來越大之后。

 

 

 

Marvell的創(chuàng)始人Sehat 博士,在ISSCC 2015上提出了Mochi(模塊化芯片)架構(gòu)的概念。2017年,DARPA推出了CHIPS計(jì)劃,專注于開發(fā)可根據(jù)需要組合的芯片,即將一系列模塊化芯片或Chiplets,通過die-to-die的互連方案封裝集成。理論上,Chiplet是一種開發(fā)周期短且成本較低的方法,可以將各種類型的第三方芯片(如I / O,內(nèi)存和處理器核)組合在一起。

 

 

 

SoC,Chiplet和PCB的比較

 

 

 

 

 

 

 

對SoC,Chiplet和PCB進(jìn)行設(shè)計(jì)成本、時間、風(fēng)險和性能、功耗、產(chǎn)品尺寸等多維度的比較,可以看到Chiplet是SoC和大多數(shù)分立器件PCB之間的折衷方案,相比SoC,只犧牲了少量性能,但研發(fā)投入和研發(fā)周期已經(jīng)大大降低。

 

 

 

特別的,針對AIoT市場,Chiplets模式提供了制造工藝選擇的靈活性。我們可以經(jīng)濟(jì)高效地將先進(jìn)工藝制造的高性能計(jì)算單元,和主流成熟工藝制造的模擬/射頻模塊,集成在一個封裝中。

 

 

 

Marvell Intel AMD zGlue 的Chiplet探索

 

 

 

 

 

 

 

Marvell自4年前推出MoChi架構(gòu)以來,推出了一系列Virtual SoC產(chǎn)品(從產(chǎn)品Datasheet里可以看到),Mochi可以是許多應(yīng)用的基準(zhǔn)架構(gòu),包括物聯(lián)網(wǎng),智能電視,智能手機(jī),服務(wù)器,筆記本電腦,存儲設(shè)備等。但遺憾的是,隨著創(chuàng)始人Sehat卸任CEO,近一兩年沒有聽到太多Mochi相關(guān)的新消息。

 

 

 

Intel在高級封裝領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位,之前的EMIB技術(shù)就有其獨(dú)到的優(yōu)勢,而2018年12月Intel發(fā)布的Foveros技術(shù)則是3DIC方面一個長足的進(jìn)步。Foveros架構(gòu)中,芯片3D堆疊在有源硅載片上,并通過硅載片做互聯(lián)。相比2.5D封裝,使用Foveros的3D封裝大大提升了集成密度,同時芯片與有源硅載片之間的IO帶寬也有潛力能做更大,從而獲得更大的性能提升。

 

 

 

Intel的Foveros多少也是對AMD于前一個月發(fā)布的Rome架構(gòu)處理器的回應(yīng)。2018年11月,AMD發(fā)布的Rome架構(gòu)處理器也是基于高級封裝,由多塊7nm Zen2處理器芯片粒和一塊14nm 互聯(lián)和IO芯片使用2.5D技術(shù)封裝而成,其中每塊7nm Zen2芯片粒都含有8個核,而多塊芯片粒經(jīng)過組合最多可以實(shí)現(xiàn)64核,芯片粒之間則通過14nm互聯(lián)芯片進(jìn)行芯片間通信。

 

 

 

初創(chuàng)公司zGlue也宣布了針對物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)產(chǎn)品,幫助客戶加速產(chǎn)品開發(fā)和將差異化產(chǎn)品推向市場。他們提出了一個稱為ZiP的集成平臺,利用Chiplet,Smart Fabric?可編程interposer,和基于云的設(shè)計(jì)軟件,實(shí)現(xiàn)芯片的低成本快速開發(fā)。

 

 

 

Chiplet普及化有機(jī)會催生新的商業(yè)模式

 

 

 

 

 

 

 

在今天的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)價值鏈中,IC設(shè)計(jì)公司起著至關(guān)重要的主導(dǎo)作用,他們從供應(yīng)商處購買IP(Intellectual Property),采購EDA(Electronic Design Automation)工具進(jìn)行設(shè)計(jì),再向晶圓廠下單進(jìn)行芯片制造,再封測,最終直接或者通過分銷商,銷售芯片給系統(tǒng)公司客戶。但如果某天,Chiplet成為主流的選擇,當(dāng)小芯片的標(biāo)準(zhǔn)建立起來時,有數(shù)十萬個商業(yè)化的Chiplet可供選擇,接下來會發(fā)生什么?

 

 

 

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的新結(jié)構(gòu) – Tier-1 IC品牌商

 

 

 

 

 

 

 

生產(chǎn)力的進(jìn)步,必然帶來生產(chǎn)關(guān)系的變化。

 

 

 

如果我們看看汽車工業(yè)會發(fā)現(xiàn),經(jīng)過一個多世紀(jì)的發(fā)展,現(xiàn)在這個成熟行業(yè)的分工,包括汽車整車廠OEM,Tier-1,Tier-2,Tier-3供應(yīng)商。一級和二級供應(yīng)商的合作關(guān)系很有趣,一級供應(yīng)商高度依賴二級供應(yīng)商的專業(yè)技術(shù)技能,從Tier-2購買組件并將其打包成汽車級系統(tǒng)賣給整車廠,二級供應(yīng)商制造零件并樂于將其銷售給Tier-1。整車OEM客戶更加信任一級供應(yīng)商,基本上都是從Tier-1供應(yīng)商處進(jìn)行采購。

 

 

 

今天,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈中還沒有Tier-1、Tier-2的結(jié)構(gòu),傳統(tǒng)的IC設(shè)計(jì)公司同時兼任了兩者,他們設(shè)計(jì)整個芯片,最后銷售芯片產(chǎn)品。Chiplet,可能推動整個半導(dǎo)體行業(yè)的演化,Tier-1芯片供應(yīng)商這一新物種將會出現(xiàn)。就像汽車行業(yè)一樣,一級芯片供應(yīng)商(我們也可以稱之為品牌商)可以從二級Chiplet供應(yīng)商處購買小芯片,并將其整合成SIP。Tier 2制造小芯片并且很樂意將它們出售給Tier-1,系統(tǒng)公司將主要信任和采購來自Tier-1 IC供應(yīng)商的器件。

 

 

 

哪些玩家有機(jī)會成為Chiplet和Tier-1 IC供應(yīng)商?

 

 

 

 

 

 

 

新結(jié)構(gòu),新牌桌。誰將最有可能贏得這場新游戲呢?

 

 

 

小型的芯片設(shè)計(jì)公司,IP供應(yīng)商,甚至晶圓制造和封裝測試供應(yīng)商,都有機(jī)會成為Chiplet供應(yīng)商。最終,IC設(shè)計(jì)公司和IP供應(yīng)商之間的界限將會模糊,它們將全部轉(zhuǎn)變?yōu)樾⌒酒蛘哒f硬IP供應(yīng)商,并將Chiplets推向市場。

 

 

 

如果一家芯片設(shè)計(jì)公司可以通過Chiplets輕松獲利,而不必?fù)?dān)心供應(yīng)鏈,銷售和市場營銷,那么這將像獨(dú)立工作室一樣敏捷、靈活、高效;如果工程師可以作為獨(dú)立設(shè)計(jì)工作室賺大錢,那么對于大型設(shè)計(jì)公司而言,按照原先的利益分配機(jī)制,想要留住這些天才,將會更加困難。

 

 

 

另一方面,誰將有機(jī)會成為一級IC供應(yīng)商?

 

 

 

大型IC設(shè)計(jì)公司,分銷商,模塊制造商都可能有發(fā)言權(quán)。事實(shí)上,他們會爭先恐后地競相成為一級IC供應(yīng)商,以獲得更多利潤。以經(jīng)銷商為例,在傳統(tǒng)的半導(dǎo)體行業(yè)成本結(jié)構(gòu)中,他們通常只能賺到芯片銷售額3-5%的毛利(如果不是缺貨炒貨的話); 但一旦成為一級供應(yīng)商,購買Chiplet并集成到SIP中,將有機(jī)會將毛利率提升至50%!(按IC設(shè)計(jì)公司毛利率的中值估算)經(jīng)銷商對市場趨勢和要求非常敏銳,一旦他們獲得像Chiplet這樣的強(qiáng)大武器,補(bǔ)齊技術(shù)短板,他們也可以像芯片設(shè)計(jì)公司一樣逐鹿中原。

 

 

 

Tier-1 IC品牌商誕生后的全新生態(tài)系統(tǒng)

 

 

 

 

 

 

 

凱文凱利說,所有企業(yè)都難逃一死,所有城市卻幾乎不朽,企業(yè)總想成為封閉的帝國,城市才是開放的生命體。

 

 

 

經(jīng)過多年的商業(yè)實(shí)踐,領(lǐng)先的芯片設(shè)計(jì)大公司已經(jīng)開發(fā)出一套高效的內(nèi)部協(xié)作機(jī)制,用集團(tuán)層面的供應(yīng)鏈運(yùn)營能力,支持?jǐn)?shù)百個研發(fā)部門,同時用統(tǒng)一的渠道和品牌來銷售所有產(chǎn)品。每個研發(fā)部門都像特種部隊(duì),快速移動,共享資源,從整合的后臺得到及時的支持,快速發(fā)展。

 

 

 

隨著Tier-1 IC品牌商、Tier-2 芯片Chiplet供應(yīng)商的出現(xiàn),可能會出現(xiàn)一個更開放、更有活力的新生態(tài)系統(tǒng)。“但求所用,不求所有”,未來,不一定所有資源和技術(shù)能力都屬于某家大公司,而更有可能是一個由許多Chiplet Studios(芯片設(shè)計(jì)工作室)有機(jī)組合的生態(tài)系統(tǒng),依托生態(tài)系統(tǒng)所整合的強(qiáng)大制造和運(yùn)營能力,聚焦核心研發(fā),完成快速創(chuàng)新。

 

 

 

規(guī)模化的品牌商,Tier-1 IC供應(yīng)商大公司,擁有成熟完善的供應(yīng)鏈體系,甚至工廠,銷售渠道,是芯片設(shè)計(jì)工作室的核心技術(shù)能力的放大器。這種一級芯片供應(yīng)商+芯片設(shè)計(jì)工作室的開放生態(tài)系統(tǒng),能夠更好地服務(wù)碎片化的AIoT市場。

 

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